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阿里巴巴发布首颗正式流片自研芯片

2020-08-11 09:09:22 作者:江苏省丹阳市 
仍需等待芯片量产,阿里巴巴宣布通过阿里云对外输出AI算力。

新京报讯(记者 梁辰)9月25日,在云栖大会上,阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋正式发布了MPU(微处理器单元)芯片含光800,并表示这是平头哥成立后,第一款正式流片的自研芯片。


所谓“流片”,是指像流水线一样通过一系列工艺步骤成功制造出芯片,但距离商用上市还需要经历量产的良品率提升的过程。不仅如此,半导体产业高度分工下,平头哥是芯片设计公司,后续还需要经过代工制造和封装两个环节。其中,代工环节更为重要,因为代工厂的排期和产能良率提升也将对含光800的大规模应用产生影响。


据悉,该芯片为人工智能芯片,张剑锋介绍其性能时称,在ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563IPS,能耗比为每瓦500IPS,“含光800是阿里巴巴在芯片领域的万里长征第一步”。


对于人工智能芯片,目前主要针对使用的环节不同,分为训练和推理两个阶段。训练环节的芯片主要仍有英特尔、英伟达这样的老牌半导体公司提供,创业公司普遍聚焦于推理阶段,而且其产品普遍是针对特定需求进行优化下的芯片。


不过,与AI创业公司将算法和芯片结合提供解决方案不同,阿里巴巴、谷歌这类互联网公司往往将芯片通过其云服务的方式提供给使用者,而不是直接销售芯片。就在宣布含光800流片后,张建锋又宣布了,基于含光800的AI云服务正式上线,用户可以在阿里云上利用这个芯片的能力。


张建锋认为,这颗芯片意味着阿里巴巴将软件变成了硬件,而算法本身是阿里巴巴的传统优势。一年半时间完成设计验证到流片,阿里巴巴将成为“一家软硬件协同一体化的科技公司”。


含光800已开始应用在阿里巴巴内部业务中。在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频时,4颗含光800将延时降至150毫秒,而40颗传统通用GPU,延时为300毫秒;拍立淘商品库使用传统GPU算力识别每天新增的10亿商品图片需要一个小时,而使用含光800可缩减至5分钟。


这也意味着,含光800或为针对图片识别等功能进行了优化,因此其在一些特定的场景下会有很高的性能,对于其他场景下的应用,仍需要在实际应用后进行测试。虽然自主研发芯片实现流片只是第一步,但对国产半导体芯片行业来说,这尤为重要,因为半导体的公司关键就是不断积累技术,通过专利扩大自身的话语权。


新京报记者 梁辰 编辑 陈莉 校对 何燕


评论区
  • 来自广西壮族自治区梧州市的网友:

    有用

  • 来自广东省梅州市的网友:

    内容正在审核中……

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    哈哈哈哈 开心就好

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